Chatty — мультимодальный AI-ассистент — кейс · Студия Дмитрия Мигунова
Все кейсы СтудияДмитрия Мигунова
AI-ассистент · бот— Собственный продукт

Chatty — мультимодальный AI-ассистент

AI-ассистент с веб-интерфейсом и Telegram-ботом: текст на 30+ языках, распознавание текста с фото (OCR), голос и анализ видео. Развёрнут на сервере с GPU в Docker, по HTTPS.
PythonFastAPITelegramDockerGPU
Клиент
Собственный продукт
Роль
Разработка + DevOps
Срок
Год
2025
01— О проекте

AI: веб + Telegram-бот

Собственный мультимодальный AI-ассистент: общается текстом на 30+ языках, распознаёт текст с фото (OCR), понимает голос и анализирует видео. Доступен и через веб-интерфейс, и через Telegram-бота. Развёрнут на сервере с GPU.

ИнтерфейсыВеб + Telegram-бот
МодальностиТекст, фото (OCR), голос, видео
Языки30+
БэкендPython · FastAPI
ИнфраDocker · NVIDIA GPU
02— Главное
30+
Языков в текстовом режиме
OCR + голос
Фото, голос, анализ видео
Self-hosted
Свой сервер с GPU
Контекст

Что было

Задача — поднять собственного мультимодального AI-ассистента, доступного и в вебе, и в Telegram, без зависимости от чужих сервисов.

Задача

Что нужно решить

Развернуть модель на своём сервере и дать к ней удобный доступ через веб и бота.

Рамки

Ограничения

Работа на GPU-сервере, HTTPS, стабильный prod.

03— Что сделал

Решение по шагам

01

Бэкенд и API

Python + FastAPI как ядро: приём запросов, маршрутизация по модальностям, обработка моделью.

02

Веб и Telegram-бот

Веб-интерфейс и Telegram-бот к одному бэкенду — текст, фото (OCR), голос, видео.

03

Инфраструктура

Контейнеризация в Docker с поддержкой NVIDIA GPU, Nginx + HTTPS, деплой-скрипты.

06— Стек

На чём собрано

Бэкенд

  • Python
  • FastAPI

Бот

  • Telegram Bot API

AI

  • Мультимодальная модель
  • OCR · ASR

Инфра

  • Docker
  • GPU
  • Nginx · HTTPS

Нужен похожий результат?

Над проектом работал лично Дмитрий Мигунов, веб-разработчик · 7+ лет. Расскажите о задаче — отвечу и назову цену со сроком.

Обсудить проект